钢化玻璃缺陷实时检测系统的研究

• 作者: 田国富 马书新 高峰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 玻璃缺陷 实时检测 图像处理 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2550字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于图像处理的玻璃缺陷实时检测系统.阐述了系统的基本原理和结构,着重研究了系统的核心技术:中值滤波、图像分割、边缘检测、缺陷定位、参数计算与缺陷识别.实验结果表明,该系统的检测识别率高,达到95％;速度快,处理周期约350 ms;抗干扰能力强,基本能够实现钢化玻璃缺陷的在线检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田国富	沈阳工业大学机械工程学院	72	214	7.0	11.0
2	高峰	沈阳工业大学机械工程学院	25	94	5.0	8.0
3	马书新	沈阳工业大学机械工程学院	3	5	2.0	2.0