关于飞行发动机数据异常实时检测仿真研究

• 作者: 刘宸宇 周德新 牛亚月
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行数据 异常检测 实时 小波变换
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

研究飞行发动机的数据异常实时检测问题.针对现代飞机安装的飞机通信寻址与报告系统只能实时向地面传输数据,不能对飞行数据进行分析判断,为了有选择的将异常数据发送到地面,提出能对数据进行实时分析判断的异常识别机制.为了保证检测的实时性和区别异常检测类型,利用改进递归小波变换和小波变换模极大值原理对飞行数据中的异常值进行实时检测,获取异常值的类型、位置、对应的时间,通过MATLAB完成对飞行数据的仿真.实验结果表明,改进递归小波变换和小波变换模极大值方法的飞行数据异常检测机制能准确地对数据进行分析和判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德新	中国民航大学航空自动化学院	57	213	7.0	10.0
2	牛亚月	中国民航大学航空自动化学院	2	6	2.0	2.0
3	刘宸宇	中国民航大学航空自动化学院	1	2	1.0	1.0