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摘要:
针对在线社交网络进行建模研究将有助于理解其网络特征结构和演化机制,为了提高网络模型描述在线社交网络的准确性,分析统计了新浪微博网络演化相关特征,并结合复杂网络中社团结构特征和优先连接特性提出了COMW(Community-Oriented Model for Weibo)网络演化模型。通过实验模拟验证了COMW模型的包括度分布、聚类系数、网络效率、社团结构演化等网络特征。实验表明,COMW模型具有明显的小世界特性和明显的社团结构,并在多项特征上均符合微博网络,能够较为合理地表征微博网络的演化。
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基于权重微博链的改进LDA微博主题模型
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perplexity
微博网络信息传播研究综述
微博
社会网络
信息传播模型
传播特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博社交网络模型的建立及其性质研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂网络 社交网络 网络模型 无标度 社团结构
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 42-48
页数 7页 分类号 TP393.01
字数 5118字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢罡 北京化工大学信息科学与技术学院 19 80 5.0 7.0
2 杨强 北京化工大学信息科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社交网络
网络模型
无标度
社团结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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