数据挖掘在学生体质健康测试系统中的应用

• 作者: 陈彩虹
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: FP-Growth算法 关联规则 学生体质健康测试
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 227-228,232
• 页数: 3页
• 分类号: TN99
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.12.227

摘要

为了便于对学生体质健康测试数据进行分析,将数据挖掘技术应用在其中.采用FP-Growth算法对学生体质健康测试数据进行处理,选取陕西省6所大学为研究对象,设置最小支持度和最小置信度找到关联规则,根据关联规则分析学生的体质情况,以便制定相关措施提升我国大学生的体质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彩虹		24	47	4.0	5.0