相似度距离耦合角度径向变换的图像配准算法

• 作者: 张善文 杜刚
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 角度径向变换 最优相似度距离 配准误差 随机样本一致策略 相位信息
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 173-180
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目的 为了解决当前图像配准算法因利用l1距离或l2距离相似度测量手段来完成图像特征点匹配,使其忽略了相位信息,难以有效消除高斯噪声的影响,使其配准精度与效率不佳不足的问题.方法 提出最优相似度距离耦合角度径向变换的抗噪图像配准算法.首先引入角度径向变换,以降低算法复杂度,快速提取图像的特征点.然后联合图像的幅度和相位信息,基于欧式距离测度,定义最优相似度距离测量模型,通过求解其全局最小值,对特征点完成匹配,提高算法的抗噪性能.最后将图像分割为内点与外点,择取6个内点,通过计算其变换矩的几何配准误差,改进随机样本一致策略,对匹配进行提纯,消除误配.结果 仿真实验结果显示,与当前基于l1距离或如距离相似度测量的图像配准技术相比,该算法具有更强的抗高斯噪声性能和更高的匹配精度,且算法时耗最短.结论 所提算法能够精确完成图像特征配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善文		54	275	8.0	15.0
2	杜刚		5	4	1.0	1.0