反蓄意模仿说话人识别系统中特征参数提取的研究

• 作者: 刘继锦 周萍 唐宗渤 王茂蓉
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 MFCC 蓄意模仿 增减分量法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 1723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.12.007

摘要

当模仿者蓄意模仿说话人的语音且相似度极高时,说话人识别系统就有可能被欺骗.特征参数的提取是说话人识别的关键环节,直接影响了系统的识别性能.MFCC是语音识别中最热门的特征参数之一,但由于其只反映了语音的静态特性,为了提取更具个人语音特性的特征参数,引入加权MFCC,同时结合离散小波变换得到DWTWC,根据增减分量法,提出了DWI-MF-CC.实验表明,DWI-MFCC倒谱系数比MFCC能更有效地区分语音的相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	唐宗渤	桂林电子科技大学信息科技学院	3	4	1.0	2.0
3	王茂蓉	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	5	17	2.0	4.0
4	刘继锦	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0