基于自编码神经网络的文本表示应用研究

• 作者: 俸世洲
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 高校招生自编码 中文分词 文本表示
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 91-92
• 页数: 2页
• 字数: 1467字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究高校招生领域Web短文本的表示方法及处理步骤.基于自编码神经网络对输入数据的要求,研究文本预处理的主要技术:中文分词、停用词处理、降维处理,文本向量化表示等技术,并分析了文本表示的处理流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俸世洲	重庆师范大学涉外商贸学院	16	15	2.0	3.0