尺度自适应的压缩跟踪算法

• 作者: 吴小培 周蚌艳 张超 朱周元
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩跟踪 尺度自适应 粒子滤波 实时
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0100

摘要

针对原始压缩跟踪使用固定大小的跟踪框来跟踪目标，提出一种尺度自适应的压缩跟踪算法，在原始的压缩跟踪算法的基础上加入粒子滤波方法，利用分类器的响应产生粒子权重，根据粒子权重大小重新采样，从而避免了粒子退化，利用一个2阶的状态转换模型去估计目标的当前位置和尺度大小，使得跟踪算法能适应运动目标的尺度变化。实验结果表明，与原始的压缩跟踪算法相比，该算法在视频流中的跟踪性能得到提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	张超	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	36	257	9.0	15.0
3	周蚌艳	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	17	79	6.0	8.0
4	朱周元	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	6	2.0	2.0