一种改进的三维块匹配图像去噪算法

• 作者: 孙刘杰 汪祖辉 邵雪
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 块匹配 三维变换 中值滤波
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3
• 语种: 中文

摘要

目的 为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,改进三维块匹配算法,提出一种新的图像去噪算法.方法 首先,该算法将含噪声图像用图像块之间的相似性构建三维矩阵.然后,在图像块之间进行硬阈值滤波降低噪声,对图像块集合加权平均重建得到初步估计去噪图像.最后,对初步估计结果图像进行块匹配,在图像块内和图像块之间进行维纳滤波和加权中值滤波,得到最终去噪图像.结果 仿真结果表明,该算法对图像采集的常见噪声均表现出理想的去噪效果,PSNR值均大于31 dB.对比维纳滤波、中值滤波、硬阈值小波滤波,文中算法对高斯噪声、椒盐噪声和混合噪声的去噪结果PSNR值为31.5334～36.6466 dB,均高于其他算法,最高差值达到12.08 dB.结论 结合中值滤波和三维块匹配算法的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙刘杰		80	275	8.0	15.0
2	汪祖辉		15	21	4.0	4.0
3	邵雪		12	21	4.0	4.0