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摘要:
视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法.在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进的CIF算法提取特征点并匹配,然后基于RANSAC算法,估算并优化空间变换矩阵.在图像融合阶段,采用动态连接缝调整算法与色调正常化算法协同工作,以消除图像重合区域的重影与色差.实验表明,该算法不仅能够实现视频的实时拼接,还能很好解决视频拼接的平滑过渡问题.
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文献信息
篇名 改进同余变换不变特征的视频拼接算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频拼接 同余变换不变特征算法 Sobel算子 特征点对 动态连接缝调整算法 图像色调正常化算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 196-201
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆喜 南京航空航天大学车辆工程系 29 133 7.0 10.0
2 杨英杰 东北电力大学信息工程学院 26 134 6.0 10.0
3 杨帆 东北电力大学信息工程学院 13 134 4.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频拼接
同余变换不变特征算法
Sobel算子
特征点对
动态连接缝调整算法
图像色调正常化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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