改进尺度不变特征变换算法的图像配准

• 作者: 潘九宝 王玮 范雪婷 赵朝贺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 尺度不变特征变换 双阈值 主方向 对极几何约束
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1185-1190
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.035

摘要

为了提高尺度不变特征变换(SIFT)算法的配准精度和适应性,对匹配框架和匹配方法进行改进.匹配算法优化为初始匹配、中间匹配及精确匹配三个阶段,首先利用最近邻值、最次近邻比值对SIFT特征点进行分离得到两类初始匹配点集;中间匹配阶段对Ⅰ类匹配点集进行初步提纯并将一对多、多对一及双向匹配不一致点对归入Ⅱ类匹配点集;为提高匹配效率改进对极几何约束匹配方法来剔除误匹配点对完成精确匹配.结果表明,提出的改进算法在抗几何变形和配准精度等方面具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘九宝		15	14	2.0	2.0
2	范雪婷		10	32	4.0	5.0
3	赵朝贺		3	4	1.0	2.0
4	王玮		16	30	3.0	4.0