一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法

• 作者: 万振环
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 肝脏 CT图像 尺度不变特征变换 配准 分块
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 326-330
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.03.13

摘要

针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法.该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准.与原算法相比,该算法增加了特征点匹配数量,有效隔离了特征点跨区域的错误匹配,时间复杂度也得到了一定的降低.该算法还减少了肝脏CT图像配准中错误匹配对配准结果的影响,提升了肝脏CT图像的配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万振环		12	19	1.0	4.0