基于LDA的问答网站话题抽取算法

• 作者: 战学刚 王晓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: LDA 问答网站 协同过滤 话题模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.023

摘要

为了帮助用户在使用问答网站时准确地描述所提问题的话题,对社会化问答网站问题及话题进行了建模,发现问题的潜在语义关系,提出一种基于潜在狄利克雷分布LDA(Latent Dirichlet Allocation)的话题抽取算法.该算法通过挖掘问题与问题之间的潜在语义信息,找到潜在语义相类似的问题,在语义层面上抽取出话题集合,找到最符合的话题列表.在真实网站中的数据进行试验证实,应用该算法可以有效扩大话题抽取的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战学刚	辽宁科技大学软件学院	16	113	5.0	10.0
2	王晓	辽宁科技大学软件学院	3	4	1.0	2.0