数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

• 作者: 贾贵娴
• 来源期刊: 新经济
• 关键词: 数据挖掘 电子商务 推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 财经研究
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 字数: 5257字
• 语种: 中文

摘要

人们网上购物的行为越来越普遍,由此产生的数据也越来越多,因此如何应用数据挖掘技术使推荐的信息满足用户的需求尤显重要.本文简要介绍了目前主要的电子商务推荐系统类型和在电子商务推荐系统中的主要应用的数据挖掘技术,并结合目前电子商务推荐系统应用中的问题,提出了情感标签匹配、偶然性推荐、建立虚拟社区等理论上的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾贵娴	河北大学管理学院	1	2	1.0	1.0