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摘要:
密码函数识别在恶意代码分析、软件脆弱性分析等领域具有积极的作用。传统的密码函数识别算法由于识别方式单一而存在识别精度不高的问题。针对上述问题,提出一种改进的基于数据流分析的密码函数识别方法,将数据流分析引入密码函数识别中,利用递进式多特征的方法对密码函数进行识别。实验表明,该方法能够准确定位密码函数在应用程序中的位置,相比现有方法提高了密码函数的识别精度。
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文献信息
篇名 一种改进的密码函数识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 密码函数识别 常数特征匹配 数据流分析
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 299-303,313
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 5824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林伟 10 18 2.0 4.0
2 祝跃飞 16 69 4.0 8.0
3 石小龙 3 14 2.0 3.0
4 李伟 3 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
密码函数识别
常数特征匹配
数据流分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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