基于谱聚类结合形态学分水岭的MRI图像分割算法

• 作者: 吕绪洋 周燕琴 张长江
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 分水岭算法 KHM 谱聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161282

摘要

针对NJ W算法计算量大和分水岭算法易产生过分割现象且对噪声敏感的问题,提出一种有效且鲁棒的方法,即阈值形态学分水岭结合谱聚类(SC)算法对MRI图像进行分割.使用Frost滤波结合形态学闭运算对输入图像进行去噪和增强处理,采用阈值形态学分水岭算法对灰度图像进行预分割,并采用改进的SC算法进行全局最优聚类,得到分割结果图像.改进的SC算法是用K-HarmomcMeans(KHM)取替K-means(KM)进行聚类,可提高稳定性和算法性能.实验结果表明,该方法能有效分割MRI图像且具有计算快速的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长江	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
2	周燕琴	广西师范学院计算机与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
3	吕绪洋	广西师范学院计算机与信息工程学院	5	15	3.0	3.0