基于金属图谱特征分割的纯度特征提取

• 作者: 孟晓丽 张亚利
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 金属 图谱 特征分割 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

采用图谱特征分割方法实现对金属的纯度分析,在金属成分检测等领域具有较好的应用价值.提出一种基于小波尺度特征分割的金属图谱纯度特征提取算法.首先进行了金属红外图像特征图谱分析,进行小波特征尺度分割,采用连续子空间降噪方法,对金属图谱的纯度特征网格表面的噪点向量进行降噪处理,优化金属图谱的特征分割性能,提高纯度提取准确性.仿真结果表明,采用该算法进行金属图谱特征分割和纯度特征提取,精度较高,稳定性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟晓丽		27	82	3.0	8.0
2	张亚利		8	2	1.0	1.0