中文微博自动文摘生成方法

• 作者: 李成城 李方馨
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: LDA主题模型 中文微博 自动文摘 VSM
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161596

摘要

微博已经成为广大用户发布和获取信息的重要渠道之一,微博平台上集聚着大量的用户群体和文本信息资源,如何从大量的微博信息中准确、有效获取微博事件关键内容至关重要.提出一种基于VSM和LDA主题模型相结合的方法,对微博文本生成自动文摘.实验结果表明,该方法能够比较准确地抽取微博文本的文摘内容,从而实现用户对实时消息的搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成城	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	14	39	4.0	5.0
2	李方馨	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0