基于仿生理论的新型优化算法综述

• 作者: 徐仙伟 曹霁 杨雁莹
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生优化算法 混合蛙跳算法 萤火虫算法 杂草算法 蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 233-237,293
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7015字
• 语种: 中文

摘要

仿生优化算法是通过模拟自然界生物进化或者社会行为的随机搜索方法而提出的一类算法.上述算法能够解决诸如背包问题、指派问题、旅行路径问题等许多传统方法难以解决的复杂问题,可被广泛地应用.介绍了混合蛙跳算法、萤火虫算法、杂草算法和蝙蝠算法四种目前比较新颖的新型仿生优化算法,分析比较了上述算法的特点及适用场景,通过仿真对比分析了四种算法的性能,最后分析了仿生优化算法的应用前景,并指出了算法今后的研究和发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐仙伟		11	38	3.0	6.0
2	杨雁莹		35	118	5.0	9.0
3	曹霁		17	49	4.0	6.0