基于导数优化的BP学习算法的研究综述

• 作者: 张芳芳 李明军 贺娟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 反向传播算法 神经网络 优化 收敛
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 809-813
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.003

摘要

对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳.首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点;然后探讨了目前BP神经网络算法研究中存在的不足;最后作出展望,给出了BP神经网络研究中几个有前途的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺娟	重庆工学院信息与自动化学院	7	43	4.0	6.0
2	张芳芳	滨州学院自动化系	4	28	3.0	4.0
3	李明军	北京航空航天大学第七教研室	5	23	2.0	4.0