基于粒子群优化算法的BP网络学习研究

• 作者: 侯清兰 潘昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 粒子群优化算法 泛化
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 41-43,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP131
• 字数: 4237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.014

摘要

文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法.在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点.并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	侯清兰	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	133	2.0	2.0