粒子群优化的BP网络学习算法研究及应用

• 作者: 潘昊 韩小雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 粒子群优化算法 融合 水泥水化
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.09.020

摘要

提出一种新的基于料子群优化的BP网络学习算法,该算法是一种全局随机优化算法,将该算法与传统BP-PSO算法对比实验表明:提出的算法性能优于BP算法,而且具有良好的收敛性,并成功应用于水泥水化过程仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘昊	武汉理工大学计算机科学与技术学院	45	516	10.0	21.0
2	韩小雷	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	18	1.0	1.0