基于育种算法的BP网络学习研究

• 作者: 杨道辉 王羽 马光文
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 育种算法 径流预测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 12-13,42
• 页数: 3页
• 分类号: O157.5|TV121
• 字数: 2419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2008.08.004

摘要

基于育种算法的BP网络学习算法,用育种算法替代传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点.该算法应用于径流预测的实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学水电学院	244	2305	23.0	37.0
2	杨道辉		24	353	11.0	18.0
6	王羽		3	8	1.0	2.0