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摘要:
本文针对刑事犯罪呈现出的新特点,提出了一种基于海量多源异构社会关系数据对人员的多层关系进行挖掘与分析的技术方案,介绍了方案中的几个关键技术点:引入智能语音技术处理语音数据,建立一种社会关系图谱分析的亲密度量化模型,提出一种基于索引文件的社会关系网络创建与检索方法,构建一种人员生命树模型,建立人员全息档案,最后展示了该技术的应用现状,并说明其广阔的应用前景。
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文献信息
篇名 基于多源异构数据的犯罪团伙关系挖掘与分析关键技术及应用
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 多源异构 社会关系图谱 亲密度 生命树模型
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 56-58,61
页数 4页 分类号
字数 3585字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2016.24.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠红 7 4 1.0 2.0
2 冯祥 8 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多源异构
社会关系图谱
亲密度
生命树模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
出版文献量(篇)
18187
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