基于遗传算法的物流配送车辆路径优化问题

• 作者: 王栋梁 苏楠 鹿静
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 物流 路径优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: U468.8
• 字数: 2464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2016.06.002

摘要

在当代社会，物流越来越受到各国的重视，是企业创造利润的又一有效途径。文章主要研究在物流配送中的一个方面，也就是车辆路径优化问题，主要采用遗传算法进行计算。依据遗传算法，建立车辆路径优化的数学模型，配送路径的限制条件。在用遗传算法进行计算时，采用自然数序列进行编码，在选择时采用最优个体保留策略和轮盘赌法，变异时不只是单一的变异，而是两位基因同时变异，最终求得最优解。我国物流起步较晚，不及一些发达国家，所以有很大的进步空间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋梁	长安大学汽车学院	5	22	3.0	4.0
2	苏楠	长安大学汽车学院	2	10	2.0	2.0
3	鹿静	长安大学汽车学院	2	10	2.0	2.0