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摘要:
麻省理工学院学者近期发表在《美国科学院院报》上的一项语言学交叉研究指出人类语言存在依存距离最小化这一倾向。此研究被媒体热议,但却存在一些缺陷。依存距离是两个句法相关词之间的线性距离,受工作记忆机制的约束.与句法处理的复杂度密切相关。因此,人类语言具有依存距离最小化的倾向。基于句法标注语料库的依存距离最小化研究表明,大数据研究方法在语言认知研究中具有重要作用。
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文献信息
篇名 语言学的交叉学科研究:语言普遍性、人类认知、大数据
来源期刊 高等学校文科学术文摘 学科 文学
关键词 语言普遍性 语言学 人类认知 科研 麻省理工学院 句法处理 人类语言 美国科学院
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-201
页数 1页 分类号 H195.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁君英 浙江大学外国语言文化与国际交流学院 25 227 4.0 15.0
2 刘海涛 浙江大学外国语言文化与国际交流学院 49 256 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语言普遍性
语言学
人类认知
科研
麻省理工学院
句法处理
人类语言
美国科学院
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校文科学术文摘
双月刊
1000-4246
31-1889/C
上海桂林路100号
4-387
出版文献量(篇)
4766
总下载数(次)
37
总被引数(次)
0
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