基于改进的进化概率神经网络的纹理图像识别

• 作者: 肖淑苹
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理识别 概率神经网络 差异进化 进化概率神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 184-186,190
• 页数: 4页
• 分类号: TM933.4
• 字数: 3085字
• 语种: 中文

摘要

计算机现在已经在人们生活中普遍应用，为了使计算机能更好的服务大众，帮助人们更好的生活，提高计算机视觉是一个主要措施。本文基于基本概率神经网络，加入差异化的方法改善了之前的不足，然后提出了一种基于进化概率神经网络的双进化概率神经网络，将这种方法应用到纹理图像识别中可发现，该方法有效的提高了识别率的正确性，加快了收敛速度，并且具备多样性以及针对性的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖淑苹	西安翻译学院工程技术学院	19	40	3.0	6.0