基于SVM的中文文本分类系统的设计与实现

• 作者: 张昭楠
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 支持向量机 文本表示 特征选择
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TN99
• 字数: 1950字
• 语种: 中文

摘要

互联网已经成为现代生活中不可或缺的一部分，网络上的信息量也在以数倍的速度快速增长。无论是企事业单位，学校，或者科研院校等等机构中，都积累了非常多的资料，这些资料绝大多数都以文档的形式存在。所以，如何将数以万计且排序混乱的文本信息，按照一定的规则和形式进行统一的管理，以达到方便使用和管理的目的成为了一个不得不去解决的问题。本文就是在SVM，即支持向量机方法的基础上，设计了一个中文文本分类系统。介绍了系统的需求分析，并对系统进行了详细设计，从概念的初始化设计到之后的详细设计，实现了基于SVM的中文文本分类系统的最终目的，达到了设计要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昭楠		9	19	2.0	4.0