基于增量学习的两阶段运动想象脑机接口算法

• 作者: 文宇坤
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 自适应 运动想象 脑机接口 增量学习
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 字数: 1371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2016.10.064

摘要

针对脑电信号的非静态性，传统的静态机器学习方法受到挑战。本文提出一种基于增量学习的两阶段运动想象脑机接口算法，包括先经历的单信任阶段和再进入的互信任阶段。在线实验证明，该方法对于大部分初次使用运动想象脑机接口的人来说是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文宇坤	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0