基于深度哈希特征在水下图像深度估计研究

• 作者: 楚希鹏
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: 哈希特征 深度估计 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 134-135,138
• 页数: 3页
• 字数: 2555字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了深度哈希模型,将学习到的哈希特征应用于水下图像深度估计任务中.深度哈希网络基于VGG网络设计,在ImageNet分类模型的基础上,重新在对应的图像数据库上训练.通过设置哈希层的节点数和训练参数,获取了不同维度大小的哈希特征.实验中,将深度哈希网络作为回归函数,对局部图像块做回归,预测对应位置的深度值.将本文提出的深度哈希模型应用于图像深度估计任务中,结合受限玻尔兹曼机的思想,构建了水下图像深度预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楚希鹏	中国海洋大学崂山校区信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0