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摘要:
在雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致拍摄的图像严重退化。针对这一问题,提出一种简单有效的单幅图像去雾算法。设计晕光估计算子检测出晕光区域,在暗原色先验条件下,根据晕光估计值获取区域自适应融合权值,进而在不同区域采用不同的加权方式融合基于单像素估算的透射率与基于块状区域的透射率以获取精确透射率,有效地消除了晕光效应;最后增加参数限制透射率过低,保护了天空区域。实验表明该算法复原的图像清晰自然,尤其是在前景与背景的边缘处及天空区域能够达到很好的去雾效果。
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文献信息
篇名 基于暗原色先验的区域自适应图像去雾方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 去雾 暗原色先验 加权 透射率
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 TP391
字数 5165字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0227
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莹 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 101 401 10.0 14.0
2 刘冬冬 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
暗原色先验
加权
透射率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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