基于Hadoop的并行化聚类系统的设计

• 作者: 张友海 李锋刚
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 hadoop
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2473字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘技术可以找出大量数据中的隐含的价值并对数据做作出预测。聚类分析是挖掘数据价值的重要手段之一，在识别数据的内在相似性具有极其重要的作用。近些年来，随着互联网技术的飞跃式发展，各行各业产生的数据以爆炸式的增长。面对如此庞大的数据量，传统的数据挖掘处理方式已经无法胜任，而以Hadoop生态圈为代表的大数据处理方法，提供了成熟且易用的工具技术支撑。因此，基于Hadoop相关工具来设计一种并行化聚类系统具有非常重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锋刚	合肥工业大学管理学院	34	361	12.0	18.0
2	张友海	安徽职业技术学院信息工程系	16	17	2.0	3.0