基于模糊双曲正切模型的短期光伏发电量预测

• 作者: 伦淑娴 齐红云
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电量 短期预测 模糊双曲正切模型 预测精度
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TN302
• 字数: 2718字
• 语种: 中文

摘要

通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测i模型.该模型既属于模糊模型,也属于神经网络模型的范畴.可以利用其强大的学习能力,以光佚发电系统的历史数据作为训练样本,对模型进行学习,并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测.仿真结果表明,该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伦淑娴	渤海大学新能源学院	60	328	9.0	15.0
2	齐红云	渤海大学工学院	1	3	1.0	1.0