基于人工神经网络BP算法的莆田市房价预测

• 作者: 周琴
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 房价预测模型 房价分析
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TU91
• 字数: 2452字
• 语种: 中文

摘要

通过对房价影响因素的分析，研究房价准确预测模型。结合国内外的文献，提出利用BP神经网络和指数平滑的相关知识，建立房价预测模型。首先，分析了房价的影响因素，在文献综述的基础上，结合分析确立了房价影响因素模型，在此基础上，利用BP神经网络构建房价预测模型；其次，利用莆田市2005-2014年的数据进行实证研究，验证模型的准确性。在模型可行及准确的基础上，再结合指数平滑法对2016-2020年的房价影响因素值进行预测；最后结合建立的BP预测模型，预测未来5年的房价走势，为政府决策及居民投资提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周琴	莆田学院工程管理系	9	12	2.0	2.0