基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章结合GraphLab大数据框架应用技术最新的发展,全面分析研究了该技术在复杂网络研究中的具体应用。包括GraphLab并行框架并将其应用在复杂网络度计算、最短路径及聚集系数等计算方面,同时,还分析了处理该类型大数据时可能遭遇的问题。为搭建高效合理的复杂网络大数据处理计算提供了一种新思路,进而提升复杂网络研究的整体水平。
推荐文章
关于大数据框架中底层数据传输和网络的分析与研究
大数据
应用感知
云计算
软件定义网络
云存储
科技创新大数据清洗框架研究
科技创新大数据
数据质量
数据清洗
数据清洗框架
Spark框架结合分布式KNN分类器的网络大数据分类处理方法
分类处理
Apache Spark
并行机制
数据挖掘
汉明损失
K最近邻
支持 Hadoop大数据访问的pNFS框架研究与实现
分布式文件系统
大数据
缓存
布局
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GraphLab大数据框架与复杂网络结合研究
来源期刊 大东方 学科 工学
关键词 GraphLab 复杂网络 度计算 最短路径 聚集系数
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-210
页数 2页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王三福 31 62 4.0 6.0
2 张瑞 6 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GraphLab
复杂网络
度计算
最短路径
聚集系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大东方
月刊
2412-2890
44-1610/G0
广东省广州市东风中路501号东建大厦7楼
46-191
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
9
总被引数(次)
0
论文1v1指导