基于Fisher算法在手写识别系统中的应用

• 作者: 刘必旺 王堂旺 王宝忠
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher STM32F407 单片机 手写识别
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 嵌入式技术
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TN702
• 字数: 3908字
• 语种: 中文

摘要

为了实现智能移动设备输入识别的需求，文中设计了一种单片机实现智能手写识别系统。在分析Fisher线性鉴别算法的基础上，以单片机为硬件载体，实现Fisher线性鉴别算法在手写识别中的应用。该系统的硬件部分主要使用STM32F407单片机为核心，编程实现Fisher线性鉴别算法，实验过程中对不同字符进行多次识别。实验表明该系统具有操作简单、识别率高、识别速度快等优点，具有实际使用价值，达到设计要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝忠		25	193	8.0	12.0
2	刘必旺		8	19	3.0	3.0
3	王堂旺		1	1	1.0	1.0