一种基于深网的个性化信息爬取方法

• 作者: 张刚园 谭乐婷 谭涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: DEEP WEB 个性化爬取 相似度 用户兴趣模型
• 年，卷（期）: 2016,（1Z）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3

摘要

Deep Web蕴含海量的可供访问的信息,是数据库领域的研究热点。目前已有的多数研究主要集中在Deep Web数据集成的技术层面.数据集成虽然满足了对Deep Web信息查询的需要,但这样的查询不能学习用户的兴趣,造成时间和资源的浪费。针对这样的需求,本文将个性化推荐引入到Deep Web的数据查询中,提出了一种结构化数据细粒度管理的用户模型,和基于树结构的Deep Web爬取方案,用树的遍历方法解决了个性化服务中分布在各个Web数据库中信息爬取的问题。最后通过实验验证了个性化推荐的执行效率及Deep Web爬取的覆盖率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭乐婷	西华师范大学计算机学院	11	24	3.0	4.0
2	谭涛	西华师范大学计算机学院	16	70	5.0	8.0
3	张刚园	西华师范大学计算机学院	10	40	3.0	6.0