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摘要:
高分辨率遥感图像的特点之一就是数据信息量巨大。特征提取结果具有多量性,严重影响到配准效率。常规的方法主要针对算法进行改进,或者进入尺度空间进行配准运算。本文主要介绍一种图像信息精简的思想,从高分辨率遥感图像的海量信息中精减出主要信息用于运算,降低计算量从而提高配准效率。
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像配准中的图像信息精减方法研究
来源期刊 山东工业技术 学科
关键词 图像配准 高分辨率遥感影像 图像信息精减方法
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 258-258
页数 1页 分类号
字数 1531字 语种 中文
DOI 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.15.226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白一青 曲靖师范学院数学与统计学院 19 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
高分辨率遥感影像
图像信息精减方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
双月刊
1006-7523
37-1222/T
16开
山东省济南市
1982
chi
出版文献量(篇)
34126
总下载数(次)
103
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