网上商品推荐系统设计研究

• 作者: 张瑞凌 彭佳红
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 数据 网上商品
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（1X）
• 页码范围: 111-112
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

针对不同用户大量的购买或浏览记录中数据,进行网上商品推荐系统系统设计。该设计研究网上商品推荐系统数据特点与内在关系,对系统的功能结构和数据库进行了设计。系统能够从不同用户购物交易数据中找到商品的关联规则集,将相关商品信息进行推送,人机界面友好、操作简单,具有一定的使用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭佳红	湖南农业大学信息科学技术学院	88	370	11.0	17.0
2	张瑞凌	湖南农业大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0