人工神经元网络下的建筑工程造价预测方法研究

• 作者: 黄俊彦
• 来源期刊: 住宅与房地产
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 建筑工程造价 预测方法
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 建筑经济 Building Economy
• 页码范围: 112-112
• 页数: 1页
• 分类号: TU-9
• 字数: 2167字
• 语种: 中文

摘要

文章首先对建筑工程造价的常见确定方法及其局限性进行探讨，然后对基于人工神经元网络的建筑工程分类特征和描述集构建进行构建，最后从影响因素、输入输出、模型构建、学习模式及回想预测等五个方面对基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法进行研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊彦		1	1	1.0	1.0