基于神经网络的动力电池组焊接参数优化研究

• 作者: 胡海燕
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（下旬）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 动力电池组 焊接 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 161
• 页数: 1页
• 分类号: TN929.5-4
• 字数: 1831字
• 语种: 中文

摘要

焊接工艺对焊接质量起着决定性的作用,焊接工艺参数的优化问题非常重要却又很复杂.通常焊接工作者为了获得合适的焊接工艺参数,必须在焊接作业前进行多次焊接试验,然后进行焊接工艺评定,最后才能获得合理的工艺参数.本文是利用人工神经网络结合正交试验以及简单数学计算对电阻焊焊接工艺参数进行优化.