基于能量图的步态识别算法研究

• 作者: 薛傲
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 步态能量图 PCA支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（2Z）
• 页码范围: 160-161
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文提取步态能量图特征进行身份识别,首先通过提取人行走过程中单周期内侧影图像,进行背景减除和归一化处理后,提取其能量图。其次运用主成分分析(PCA)进行数据降维,用低维数据表达原始数据,提升算法运行效率。最后采用多分类支持向量机(SVM)进行分类识别。采集20人的自然行走步态数据进行处理,构建数据库进行试验,实验效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛傲	中国人民公安大学刑事科学技术学院	2	1	1.0	1.0