基于K-means算法的文本分类技术研究

• 作者: 王健
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（中旬）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 降维技术 文本表示 分类算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 156-156
• 页数: 1页
• 分类号: TP393
• 字数: 1966字
• 语种: 中文

摘要

文本分类技术是网络信息挖掘中内容挖掘的重要手段之一，通过文本的分类技术可以将网络中纷繁复杂的信息分门别类的组织在一起，从更深的层次来寻找文档之间的联系本文，阐述了基于K-means算法的文本分类的关键技术，从网页的解析、文本的表示、降维技术到分类算法进行详细的论述，并对两个K-means算法做了改进。