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摘要:
人脸检测作为机器视觉研究的重要内容,在视频监控、安防等邻域具有广泛的用途,是人脸识别的前提条件.本文采用支持向量机(support vector machine,SVM)理论对输入的训练样本进行分类,得到人脸分类器.将输入的待检测图片利用金字塔图像算法遍历每个检测窗口可检测在该图像中是否存在人脸.
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文献信息
篇名 基于SVM的人脸检测算法
来源期刊 山东工业技术 学科
关键词 机器视觉 人脸检测 SVM
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 217
页数 1页 分类号
字数 1679字 语种 中文
DOI 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.08.202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦品乐 中北大学计算机与控制工程学院 48 248 8.0 13.0
2 焦蓬斐 中北大学计算机与控制工程学院 4 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
人脸检测
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
双月刊
1006-7523
37-1222/T
16开
山东省济南市
1982
chi
出版文献量(篇)
34126
总下载数(次)
103
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