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摘要:
随着计算机技术的迅速发展,我们对通信网络的性能和速度的要求也变得更高.由于其结构极其复杂、用户接入的随机性和信元交换的不可预测性,目前宽带网技术的难题在于满足用户的需要以及保证通讯服务质量的同时来如何充分利用网络资源.本文主要采用BP神经网络的梯度和牛顿法相结合的算法,利用其各自的优缺点互补的特性,再结合的盲均衡算法,解决信道间的相互干扰.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络、牛顿法的组合盲均衡技术
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 牛顿法 盲均衡技术
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 25
页数 1页 分类号 U491.113
字数 1212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 干阳琳 成都理工大学信息科学与技术学院 4 14 2.0 3.0
2 欧鸥 成都理工大学信息科学与技术学院 12 21 2.0 4.0
3 黄媛媛 成都理工大学信息科学与技术学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
牛顿法
盲均衡技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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