基于Weka的Apriori算法在原油产量预测中的应用

• 作者: 师雪雪 张瑞智
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 原油产量预测 APRIORI算法 K-MEANS算法 关联规则 WEKA
• 年，卷（期）: 2016,（2X）
• 页码范围: 260-261
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

影响原油产量的因素是多方面的,这些因素和产量之间具有非线性关系,采用通常的数学方法很难对原油产量进行分析和预测。本文提出一种使用Apriori算法在Weka环境下进行原油预测的新方法。首先对某采油厂历年的月度生产相关数据使用K-Means算法进行数据预处理,得到事务数据集,再对其使用Weka平台下的Apriori算法进行关联分析,最后根据给定的最小支持度和最小置信度,筛选出与原油产量相关的强关联规则。使用这些强关联规则对采油厂未来几个月的原油产量进行预测,经过验证对比,该方法计算简单,运算效率高,预测结果准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师雪雪	西安石油大学计算机学院	4	1	1.0	1.0
2	张瑞智	西安石油大学计算机学院	1	0	0.0	0.0