基于改进量子粒子群算法的虚拟机放置方法

• 作者: 姬琳 张晓哲 肖立权 邓生君
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟机放置 量子粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3092字
• 语种: 中文

摘要

针对云计算中虚拟机的放置问题,本文通过对量子粒子群算法的分析,提出一种改进量子粒子群的放置算法.该算法以优化数据中心能耗为目标函数,根据粒子当前的位置和全局最优位置的关系,采用自适应调整收缩-扩张因子和粒子权值的方法,对量子粒子群算法的关键参数指标进行了改进,提高算法的收敛速度及粒子寻找最优解的能力.通过云计算仿真平台CloudSim的测试,表明改进后的算法在保证满足用户请求的前提下,既提高了搜索效率,又降低了电源损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖立权	国防科技大学计算机学院	17	79	4.0	8.0
2	张晓哲	国防科技大学计算机学院	6	21	3.0	4.0
3	邓生君	国防科技大学计算机学院	2	7	1.0	2.0
4	姬琳	国防科技大学信息中心	3	12	2.0	3.0