基于边缘提取的局部对比红外弱小目标检测改进算法

• 作者: 曾剑 江丹 王帅 程洪玮 莫邵文
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标 视觉显著性 局部对比度 Canny算子
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TN976
• 字数: 2940字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标检测中存在虚警率较高等问题,提出一种基于局部对比度计算显著图结合边缘提取消除虚警的目标检测算法.该算法首先利用LCM(局部对比度)算法提取视觉显著区域,再利用Canny算子提取云层边缘,将得到的视觉显著图与云层边缘进行对比,剔除掉虚警目标,然后对得到的图像进行门限分割,从而分离出目标.实验表明该算法对多云背景下红外弱小目标具有较好的检测效果,能够解决局部对比度算法存在的虚警率较高的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程洪玮		23	151	7.0	11.0
2	江丹	国防科技大学电子科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
3	王帅	国防科技大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	莫邵文	国防科技大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	曾剑	国防科技大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0