人工神经网络的改进及其在入侵检测中的应用

• 作者: 刘博文
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 算法改进 入侵检测 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（4X）
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

随着传统的入侵检测方法不断暴露出误报、漏报率较高,对未知攻击检测力低等缺点,人工神经网络技术开始运用到了入侵检测领域,为入侵检测技术开辟了新的研究途径。在标准BP神经网络的基础上,提出了一种新的改进方法,引入了带有可调因子的转移函数,克服BP网络在误差平坦区收敛速度慢的缺点,以提高BP网络在入侵检测中的检测速度。最后采用KDDCUP99入侵检测数据集在MATLAB 8.0下进行了仿真实验。实验结果表明,该算法在一定程度上提高了入侵识别速度和检测效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘博文	天津外国语大学信息化建设办公室	7	5	2.0	2.0