基于Mahout的电子商务商品推荐系统

• 作者: 刘翠 寿晨鸣 归伟夏 景田 温泰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 Mahout 商品推荐 HADOOP
• 年，卷（期）: 2016,（4X）
• 页码范围: 291-292
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

针对电子商务网站需要为用户提供快速、准确的商品推荐从而进一步促进商品交易的问题,实现客户与商家双赢,构建一个基于Mahout的电子商务商品推荐系统。通过对Mahout的开发环境、算法等内容的介绍和分析,并结合商品的特点及用户偏好等属性设计实现了基于Mahout的商品推荐系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	归伟夏	广西大学计算机与电子信息学院	31	78	5.0	6.0
2	景田	广西大学计算机与电子信息学院	3	5	1.0	2.0
3	刘翠	广西大学计算机与电子信息学院	5	15	3.0	3.0
4	寿晨鸣	广西大学计算机与电子信息学院	3	5	1.0	2.0
5	温泰	广西大学计算机与电子信息学院	9	8	2.0	2.0